Друзья, вот статья о современном взгляде на интеллект (то, как пытаются создать искусственный интеллект)
https://medium.com/@petervoss/the-th...i-1579ea97210b
Вкратце и тезисно.
1. Первая волна. ИИ прошел длинный путь и начинался с отдельных алгоритмов, вроде экспертных систем. Вершиной стали алгоритмы игры в шахматы (проекты Blue Gene и Deep Blue) и Джеопарди (у нас она известна как "Своя игра"), проект IBM Watson)
2. Вторая волна. Глубокое обучение, результат резко увеличившейся производительности процессоров и возможность делать огромное количество простых вычислений и развитие разновидностей архитектур искусственных нейронных сетей (особенно - сверточных сетей, которые статистическим путем вычисляют признаки, которые так же статистически обобщаются). Самые известные результаты - беспилотное вождение, распознавание образов, звука, синтез речи, распознавание смысла текстов, машинный перевод. Вторая волна сейчас на самом подъеме
3. Что не так с DL? Требуется все еще очень много работы. Программирование алгоритмов и архитектур, подготовка и разметка данных, настройка бесчисленных параметров моделей, отсутствие универсальной архитектуры, сложное и дорогостоящее обучение, без возможности обучения и адаптации "на лету", невозможность переиспользования знаний, их трансформации и адаптации для других задач, и т.п. Поэтому впереди еще долгий путь, и светила DL говорят о необходимости новой парадигмы, о том, что нужно начать все сначала, для того, чтобы получить действительно AGI (т.е. независимый, общий или сильный искусственный интеллект)
Поэтому, если кто-то сейчас уже думает, что наука давно все поняла о том, как из материи рождается сознание, то это все еще далеко от истины. Есть десятки конкурирующих гипотез, сотни теорий, тысячи направлений, сотни тысяч моделей, миллиарды экспериментов, но ученые все еще не понимают - как это происходит.